Telegram Group & Telegram Channel
Какие нелинейные преобразования данных вы знаете?

Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.

Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований:
▪️Логарифмическое преобразование.
Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному.
▪️Преобразование с помощью квадратного корня.
Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям.
▪️Преобразование Бокса-Кокса.
Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности.
▪️Преобразование Йео-Джонсона.
Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.

#машинное_обучение
#статистика



tg-me.com/ds_interview_lib/312
Create:
Last Update:

Какие нелинейные преобразования данных вы знаете?

Нелинейные преобразования меняют структуру распределения. Это помогает улучшить модели, делая их способными улавливать сложные зависимости в данных.

Вот некоторые из наиболее распространённых нелинейных преобразований:
▪️Логарифмическое преобразование.
Оно позволяет увеличить расстояние между небольшими значениями и уменьшить между большими значениями. Преобразование делает скошенное распределение более симметричным и приближённым к нормальному.
▪️Преобразование с помощью квадратного корня.
Действует аналогично логарифмическому, однако менее агрессивно. Его без изменений можно применять к нулевым значениям.
▪️Преобразование Бокса-Кокса.
Обычно используется для трансформации зависимой переменной в случае, если у нас есть ненормальное распределение ошибок и/или нелинейность взаимосвязи, а также в случае гетероскедастичности.
▪️Преобразование Йео-Джонсона.
Позволяет работать с нулевыми и отрицательными значениями.

#машинное_обучение
#статистика

BY Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/ds_interview_lib/312

View MORE
Open in Telegram


Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Dump Scam in Leaked Telegram Chat

A leaked Telegram discussion by 50 so-called crypto influencers has exposed the extraordinary steps they take in order to profit on the back off unsuspecting defi investors. According to a leaked screenshot of the chat, an elaborate plan to defraud defi investors using the worthless “$Few” tokens had been hatched. $Few tokens would be airdropped to some of the influencers who in turn promoted these to unsuspecting followers on Twitter.

How Does Bitcoin Work?

Bitcoin is built on a distributed digital record called a blockchain. As the name implies, blockchain is a linked body of data, made up of units called blocks that contain information about each and every transaction, including date and time, total value, buyer and seller, and a unique identifying code for each exchange. Entries are strung together in chronological order, creating a digital chain of blocks. “Once a block is added to the blockchain, it becomes accessible to anyone who wishes to view it, acting as a public ledger of cryptocurrency transactions,” says Stacey Harris, consultant for Pelicoin, a network of cryptocurrency ATMs. Blockchain is decentralized, which means it’s not controlled by any one organization. “It’s like a Google Doc that anyone can work on,” says Buchi Okoro, CEO and co-founder of African cryptocurrency exchange Quidax. “Nobody owns it, but anyone who has a link can contribute to it. And as different people update it, your copy also gets updated.”

Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований from de


Telegram Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований
FROM USA